Геолокация гео-распределенного Azure App’s vs One-region

Вот как мировой балансировщик нагрузки способствует эффективности этого гео-распределенного приложения. Узнайте, как приоритетная скорая помощь использовала гибкий портфель географически многочисленных центров знаний, чтобы обеспечить скорость и доступность своих систем в течение высокого интервала роста. Скорость, с которой информация предоставляется для финиша клиентов, может быть критически важной для бизнеса.

Три проблемы NOSQL, которые можно решить с помощью распределенного SQL

Другими примерами высокопроизводительных вариантов являются кластеризованные базы данных Mariadb, кластеризованное хранилище с Glusterfs и кэширование с помощью Redis. С более чем 30-летним опытом в индустрии баз данных Чарльз присоединился к NUODB в 2015 TOP 10 хостинг провайдеров Чехия году. Вот три ключевых вопроса, которые нужно запомнить о географически распределенных базах данных, которые помогают методам облачного масштаба. Но гео-распределение базы данных добавляет критический уровень глобально согласованной репликации. Это ключевая потребность в целях, ориентированных на потребителя в ряде вертикалей вместе с розничной, игрой и финансовыми услугами, где пользователи находятся во всем мире во всем мире. Поскольку уровень базы данных больше не действует как узкое место, полный стек приложений теперь может перенести из одной степени зрелости в другой на шаге блокировки.

Всемирный балансировщик нагрузки

• Записывает оба кластера асинхронно воспроизведена в противоположный кластер с временной меткой для замены.
• Во многих бизнес-сценариях возникает растущий спрос на минимизацию задержки (временной лагеря) в получении данных для вашего веб-сайта.
• Изображение показывает, что MS. Запрос Blue направляется на экземпляр утилиты, работающий в западной части США, MR. Грин к примеру в Европе, и г-н. Красные к экземпляру в Австралии.
• Важно то, что количество ситуаций приложения работает по всему миру.
• Итак, когда глобальный балансировщик нагрузки продвигает MR. Запросы Грина в случае приложения в Европе, экземпляр должен прочитать персональные данные и записать их в узлы (ы) базы данных, развернутые по всему Европейскому Союзу.

Геоседание базы данных-это когда база данных распространяется по двум или дополнительным географически различным местам и работает без ухудшенной производительности транзакции. Невообразимо предсказать желание данных о будущих функциях. Однако при гео-распределении базы данных информационная инфраструктура является будущим доказательством. Таким образом, он освобождает строителей, чтобы выбрать выбор развертывания, лучше всего подходит для удовлетворения желаний приложения. Распределение GEO в облачных вычислениях относится к следующему распределению знаний и приложений по нескольким географически отдельным местоположениям.

Это означает, что оба кластера могут иметь дело с записями, потенциально одной и той же информацией. Запись в любом кластере асинхронно воспроизводится к другому кластеру с меткой времени для обновления. Безопасные, высокоскоростные соединения между гео-диеобразными услугами не подлежат обсуждению. Поставщики, которые связывают свои удобства через личное сообщество, могут улучшить связь и безопасность данных между сайтами. Поставщики также хотят предоставить разнообразные варианты подключения, чтобы позволить организациям присоединиться к своим самым популярным поставщикам. Чтобы обеспечить долгосрочное партнерство, организации должны думать о нескольких факторах при выборе поставщика центра знаний, чтобы помочь их задержке, DR и ростам.